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  • Source: Nonlinear Dynamics. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: CRIPTOLOGIA, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), TEORIA DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez e BAPTISTA, Murilo S. Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem. Nonlinear Dynamics, v. 104, n. 1, p. 753-764, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11071-021-06280-y. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Machicao, J., Bruno, O. M., & Baptista, M. S. (2021). Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem. Nonlinear Dynamics, 104( 1), 753-764. doi:10.1007/s11071-021-06280-y
    • NLM

      Machicao J, Bruno OM, Baptista MS. Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2021 ; 104( 1): 753-764.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-021-06280-y
    • Vancouver

      Machicao J, Bruno OM, Baptista MS. Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2021 ; 104( 1): 753-764.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-021-06280-y
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC

    Subjects: FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2022). Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784138
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SOUZA, Bárbara Côrtes e et al. Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, v. 641, p. 119124-1-119124-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Souza, B. C. e, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Silva, G. D. da, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2023). Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, 641, 119124-1-119124-15. doi:10.1016/j.ins.2023.119124
    • NLM

      Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
    • Vancouver

      Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
  • Source: European Physical Journal B. Unidades: IME, IFSC

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      TOKUDA, Eric Keiji et al. Spatial distribution of graffiti types: a complex network approach. European Physical Journal B, v. 94, n. 9, p. 192-1-192-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjb/s10051-021-00202-y. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Tokuda, E. K., Arruda, H. F. de, Comin, C. H., César Júnior, R. M., Silva, C. T., & Costa, L. da F. (2021). Spatial distribution of graffiti types: a complex network approach. European Physical Journal B, 94( 9), 192-1-192-8. doi:10.1140/epjb/s10051-021-00202-y
    • NLM

      Tokuda EK, Arruda HF de, Comin CH, César Júnior RM, Silva CT, Costa L da F. Spatial distribution of graffiti types: a complex network approach [Internet]. European Physical Journal B. 2021 ; 94( 9): 192-1-192-8.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjb/s10051-021-00202-y
    • Vancouver

      Tokuda EK, Arruda HF de, Comin CH, César Júnior RM, Silva CT, Costa L da F. Spatial distribution of graffiti types: a complex network approach [Internet]. European Physical Journal B. 2021 ; 94( 9): 192-1-192-8.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjb/s10051-021-00202-y
  • Source: Journal of Applied Ecology. Unidades: IFSC, FSP, IB

    Subjects: FEBRE AMARELA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ZOONOSES

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    • ABNT

      PRIST, Paula Ribeiro et al. Roads and forest edges facilitate yellow fever virus dispersion. Journal of Applied Ecology, v. 59, n. Ja 2022, p. 4-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/1365-2664.14031. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Prist, P. R., Tambosi, L. R., Mucci, L. F., Pinter, A., Souza, R. P. de, Muylaert, R. de L., et al. (2022). Roads and forest edges facilitate yellow fever virus dispersion. Journal of Applied Ecology, 59( Ja 2022), 4-17. doi:10.1111/1365-2664.14031
    • NLM

      Prist PR, Tambosi LR, Mucci LF, Pinter A, Souza RP de, Muylaert R de L, Rhodes JR, Comin CH, Costa L da F, D'Agostini TL, Deus JT de, Pavão M, Port-Carvalho M, Saad LDC, Sallum MAM, Spinola RMF, Metzger J-P. Roads and forest edges facilitate yellow fever virus dispersion [Internet]. Journal of Applied Ecology. 2022 ; 59( Ja 2022): 4-17.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2664.14031
    • Vancouver

      Prist PR, Tambosi LR, Mucci LF, Pinter A, Souza RP de, Muylaert R de L, Rhodes JR, Comin CH, Costa L da F, D'Agostini TL, Deus JT de, Pavão M, Port-Carvalho M, Saad LDC, Sallum MAM, Spinola RMF, Metzger J-P. Roads and forest edges facilitate yellow fever virus dispersion [Internet]. Journal of Applied Ecology. 2022 ; 59( Ja 2022): 4-17.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2664.14031
  • Source: Journal of Physics A. Unidade: IFSC

    Subjects: SIMETRIA, ESTRUTURAS ORDENADAS

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    • ABNT

      BENATTI, Alexandre e COSTA, Luciano da Fontoura. Recovering hierarchies in terms of content similarity. Journal of Physics A, v. 56, n. 24, p. 245003-1-245003-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1751-8121/acd3c7. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Benatti, A., & Costa, L. da F. (2023). Recovering hierarchies in terms of content similarity. Journal of Physics A, 56( 24), 245003-1-245003-20. doi:10.1088/1751-8121/acd3c7
    • NLM

      Benatti A, Costa L da F. Recovering hierarchies in terms of content similarity [Internet]. Journal of Physics A. 2023 ; 56( 24): 245003-1-245003-20.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8121/acd3c7
    • Vancouver

      Benatti A, Costa L da F. Recovering hierarchies in terms of content similarity [Internet]. Journal of Physics A. 2023 ; 56( 24): 245003-1-245003-20.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8121/acd3c7
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802
    • NLM

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
  • Source: Journal of Physics : Complexity. Unidades: ICMC, IFSC, IME

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENATTI, Alexandre et al. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents. Journal of Physics : Complexity, v. 4, n. 4, p. 045008-01-045008-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Benatti, A., Brito, A. C. M., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2023). Quantifying the hierarchical adherence of modular documents. Journal of Physics : Complexity, 4( 4), 045008-01-045008-18. doi:10.1088/2632-072X/ad0a9b
    • NLM

      Benatti A, Brito ACM, Amancio DR, Costa L da F. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4( 4): 045008-01-045008-18.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b
    • Vancouver

      Benatti A, Brito ACM, Amancio DR, Costa L da F. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4( 4): 045008-01-045008-18.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b
  • Source: ACM Computing Surveys. Unidades: ICMC, IFSC, IF, IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, COMPONENTES PRINCIPAIS, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA, ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA

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    • ABNT

      GEWERS, Felipe Lucas et al. Principal component analysis: a natural approach to data exploration. ACM Computing Surveys, v. 54, n. 4, p. 70:1-70:34, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3447755. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Gewers, F. L., Ferreira, G. R., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., Comin, C. H., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2021). Principal component analysis: a natural approach to data exploration. ACM Computing Surveys, 54( 4), 70:1-70:34. doi:10.1145/3447755
    • NLM

      Gewers FL, Ferreira GR, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Principal component analysis: a natural approach to data exploration [Internet]. ACM Computing Surveys. 2021 ; 54( 4): 70:1-70:34.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3447755
    • Vancouver

      Gewers FL, Ferreira GR, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Principal component analysis: a natural approach to data exploration [Internet]. ACM Computing Surveys. 2021 ; 54( 4): 70:1-70:34.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3447755
  • Source: Royal Society Open Science. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, ANÁLISE DE DADOS, IMPÉRIO ROMANO

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    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, v. 8, n. 7, p. 210850-1-210850-15 + supplementary material, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1098/rsos.210850. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Ramos, P. L., Costa, L. da F., Louzada, F., & Rodrigues, F. A. (2021). Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, 8( 7), 210850-1-210850-15 + supplementary material. doi:10.1098/rsos.210850
    • NLM

      Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850
    • Vancouver

      Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850
  • Source: Current Genomics. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, COMPUTAÇÃO APLICADA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth et al. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples. Current Genomics, v. 22, n. 2, p. 88-97, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Machicao, J., Craighero, F., Maspero, D., Angaroni, F., Damiani, C., Graudenzi, A., et al. (2021). On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples. Current Genomics, 22( 2), 88-97. doi:10.2174/1389202922666210301084151
    • NLM

      Machicao J, Craighero F, Maspero D, Angaroni F, Damiani C, Graudenzi A, Antoniotti M, Bruno OM. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples [Internet]. Current Genomics. 2021 ; 22( 2): 88-97.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151
    • Vancouver

      Machicao J, Craighero F, Maspero D, Angaroni F, Damiani C, Graudenzi A, Antoniotti M, Bruno OM. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples [Internet]. Current Genomics. 2021 ; 22( 2): 88-97.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: CITAÇÃO BIBLIOGRÁFICA, CIÊNCIA, COMUNICAÇÃO CIENTÍFICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENATTI, Alexandre et al. On the stability of citation networks. Physica A, v. 610, n. Ja 2023, p. 128399-1-128399-14 + supplementary data, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128399. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2023). On the stability of citation networks. Physica A, 610( Ja 2023), 128399-1-128399-14 + supplementary data. doi:10.1016/j.physa.2022.128399
    • NLM

      Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. On the stability of citation networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 610( Ja 2023): 128399-1-128399-14 + supplementary data.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128399
    • Vancouver

      Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. On the stability of citation networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 610( Ja 2023): 128399-1-128399-14 + supplementary data.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128399
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, FÍSICA MATEMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura. On similarity. Physica A, v. 599, p. 127456-1- 127456-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Costa, L. da F. (2022). On similarity. Physica A, 599, 127456-1- 127456-20. doi:10.1016/j.physa.2022.127456
    • NLM

      Costa L da F. On similarity [Internet]. Physica A. 2022 ; 599 127456-1- 127456-20.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456
    • Vancouver

      Costa L da F. On similarity [Internet]. Physica A. 2022 ; 599 127456-1- 127456-20.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura. Multiset neurons. Physica A, v. 609, n. Ja 2023, p. 128318-1-128318-34, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Costa, L. da F. (2023). Multiset neurons. Physica A, 609( Ja 2023), 128318-1-128318-34. doi:10.1016/j.physa.2022.128318
    • NLM

      Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318
    • Vancouver

      Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318
  • Source: Communications Biology. Unidade: IFSC

    Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, SISTEMA NERVOSO CENTRAL, FETO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORDELEAU, Maude et al. Maternal high-fat diet in mice induces cerebrovascular, microglial and long-term behavioural alterations in offspring. Communications Biology, v. 5, n. Ja 2022, p. 26-1-26-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s42003-021-02947-9. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Bordeleau, M., Comin, C. H., Cossío, L. F. de, Lacabanne, C., Freitas-Andrade, M., Ibáñez, F. G., et al. (2022). Maternal high-fat diet in mice induces cerebrovascular, microglial and long-term behavioural alterations in offspring. Communications Biology, 5( Ja 2022), 26-1-26-13. doi:10.1038/s42003-021-02947-9
    • NLM

      Bordeleau M, Comin CH, Cossío LF de, Lacabanne C, Freitas-Andrade M, Ibáñez FG, Raman-Nair J, Wakem M, Chakravarty M, Costa L da F, Lacoste B, Tremblay M-È. Maternal high-fat diet in mice induces cerebrovascular, microglial and long-term behavioural alterations in offspring [Internet]. Communications Biology. 2022 ; 5( Ja 2022): 26-1-26-13.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s42003-021-02947-9
    • Vancouver

      Bordeleau M, Comin CH, Cossío LF de, Lacabanne C, Freitas-Andrade M, Ibáñez FG, Raman-Nair J, Wakem M, Chakravarty M, Costa L da F, Lacoste B, Tremblay M-È. Maternal high-fat diet in mice induces cerebrovascular, microglial and long-term behavioural alterations in offspring [Internet]. Communications Biology. 2022 ; 5( Ja 2022): 26-1-26-13.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s42003-021-02947-9
  • Source: Applied Soft Computing. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, v. 114, n. Ja 2022, p. 108035-1-108035-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2022). Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, 114( Ja 2022), 108035-1-108035-14. doi:10.1016/j.asoc.2021.108035
    • NLM

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
    • Vancouver

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
  • Source: Plant Methods. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, IMAGEM, MADEIRA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes. Plant Methods, v. 18, n. 1, p. 79-1-79-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13007-022-00910-1. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da, Deklerck, V., Baetens, J. M., Bulcke, J. V. den, Ridder, M. D., Rousseau, M., et al. (2022). Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes. Plant Methods, 18( 1), 79-1-79-17. doi:10.1186/s13007-022-00910-1
    • NLM

      Silva NR da, Deklerck V, Baetens JM, Bulcke JV den, Ridder MD, Rousseau M, Bruno OM, Beeckman H, Acker JV, Baets BD, Verwaeren J. Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes [Internet]. Plant Methods. 2022 ; 18( 1): 79-1-79-17.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13007-022-00910-1
    • Vancouver

      Silva NR da, Deklerck V, Baetens JM, Bulcke JV den, Ridder MD, Rousseau M, Bruno OM, Beeckman H, Acker JV, Baets BD, Verwaeren J. Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes [Internet]. Plant Methods. 2022 ; 18( 1): 79-1-79-17.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13007-022-00910-1
  • Source: Journal of Statistical Mechanics. Unidade: IFSC

    Assunto: VISÃO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TOKUDA, Eric Keiji e COMIN, Cesar H. e COSTA, Luciano da Fontoura. Impact of the topology of urban streets on mobility optimization. Journal of Statistical Mechanics, v. 2022, p. 103204-1-103204-21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ac9471. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Tokuda, E. K., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Impact of the topology of urban streets on mobility optimization. Journal of Statistical Mechanics, 2022, 103204-1-103204-21. doi:10.1088/1742-5468/ac9471
    • NLM

      Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Impact of the topology of urban streets on mobility optimization [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2022 ; 2022 103204-1-103204-21.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ac9471
    • Vancouver

      Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Impact of the topology of urban streets on mobility optimization [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2022 ; 2022 103204-1-103204-21.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ac9471
  • Source: Computerized Medical Imaging and Graphics. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS, DIAGNÓSTICO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MENDES, Rodrigo de P. et al. Gland context networks: a novel approach for improving prostate cancer identification. Computerized Medical Imaging and Graphics, v. 94, p. 101999-1-101999-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2021.101999. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Mendes, R. de P., Yuan, X., Genega, E. M., Xu, X., Costa, L. da F., & Comin, C. H. (2021). Gland context networks: a novel approach for improving prostate cancer identification. Computerized Medical Imaging and Graphics, 94, 101999-1-101999-10. doi:10.1016/j.compmedimag.2021.101999
    • NLM

      Mendes R de P, Yuan X, Genega EM, Xu X, Costa L da F, Comin CH. Gland context networks: a novel approach for improving prostate cancer identification [Internet]. Computerized Medical Imaging and Graphics. 2021 ; 94 101999-1-101999-10.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2021.101999
    • Vancouver

      Mendes R de P, Yuan X, Genega EM, Xu X, Costa L da F, Comin CH. Gland context networks: a novel approach for improving prostate cancer identification [Internet]. Computerized Medical Imaging and Graphics. 2021 ; 94 101999-1-101999-10.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2021.101999
  • Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 10 maio 2024.
    • APA

      Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086
    • NLM

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
    • Vancouver

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086

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